Disponible pour un stage PFE

Imane Ahachi

Étudiante en Master – Sciences des Données & Systèmes Intelligents

Passionnée par la Data et l'IA, à la recherche d'un stage PFE pour mettre mes compétences en pratique.

À propos

Actuellement en deuxième année de Master en Science des Données et Systèmes Intelligents à la Faculté Polydisciplinaire de Nador (FPN), titulaire d'une Licence Sciences et Techniques de la FSTH.

Passionnée par l'Intelligence Artificielle et la Data Science, je souhaite mettre à profit mes compétences dans le cadre d'un stage PFE, en contribuant à des projets concrets alliant analyse de données et développement de solutions intelligentes.

Curieuse, rigoureuse et orientée résultats, j'aime explorer des problèmes complexes et les transformer en solutions exploitables grâce à la donnée.

Formation

Master en Science des Données et Systèmes Intelligents

Faculté Polydisciplinaire de Nador (FPN)

Approfondissement des algorithmes d'IA, Big Data, Deep Learning, Machine Learning et systèmes décisionnels complexes.

Licence en Ingénierie des Données et Développement Logiciel

Faculté des Sciences et Techniques d'Al Hoceima (FSTH)

Bases solides en programmation, mathématiques, statistiques, bases de données et développement logiciel.

Compétences Techniques

Langages

Python Java Spring Boot SQL PL/SQL C++

Data & IA

Hadoop Spark Pandas NumPy Scikit-learn PyTorch TensorFlow Matplotlib Seaborn Streamlit Flask Django

Développement Web

PHP HTML CSS JavaScript

Bases de Données

MySQL Oracle PostgreSQL SQLAlchemy

Outils

Power BI Spyder VS Code IntelliJ IDEA Weka SSIS Microsoft Access

Projets Académiques

Analyse de Sentiments — Réseaux Sociaux en Arabe Marocain

Développement d'un modèle de classification automatique des sentiments pour tweets en arabe marocain, avec déploiement via une application web Flask permettant l'analyse en temps réel.

AraBERT LSTM BiLSTM GRU CNN Flask

Système de Prédiction de Profits d'Entreprise

Application web développée avec Streamlit pour la prédiction de profits d'entreprise via la régression linéaire multiple, incluant le prétraitement des données et la visualisation interactive.

Machine Learning Streamlit Régression Linéaire Python

Business Intelligence & Data Warehouse — Analyse des Réadmissions Hospitalières

Conception d'un pipeline BI complet pour l'analyse des réadmissions hospitalières : extraction multi-sources (CSV, Excel, SQLite), transformation et nettoyage des données avec Python et Pandas, chargement via SSIS dans un Data Warehouse SQL Server en schéma étoile, et création de dashboards Power BI interactifs (KPIs, analyse par âge, diagnostic, région, saisonnalité).

Python Pandas SQL Server SSIS Power BI ETL Data Warehouse DAX

Expérience

Aéroport Al Hoceima

Stagiaire — Informatique 2025 – 2026
  • Built a complete Business Intelligence pipeline processing flight records, using Python for ETL from three heterogeneous sources (CSV, Excel, SQLite) into a SQL Server Data Warehouse structured as a Star Schema, loaded via SSIS. On top of this Data Warehouse, developed an SSAS Tabular model featuring DAX measures and key performance indicators, which power four live-connected Power BI dashboards used for airline performance and delay analysis.

Langues et Soft Skills

Langues

  • Français — professional proficiency
  • Anglais — professional proficiency

Soft Skills

  • Sens de l'organisation et rigueur
  • Esprit d'équipe
  • Capacité d'adaptation
  • Communication professionnelle

Envie d'en discuter ?

Je suis ouverte aux opportunités de PFE .